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Oracle Big Data 2017 Implementation Specialist認定は、OracleのBig Dataソリューションの販売と実装に関する強力な基盤と専門知識を持つ個人向けに設計されています。
この認定は、Hadoop、Oracle NoSQL、Pig、Hive、ImpalaなどのCloudera Technologies、Big Data Connectorsなどのトピックを対象としています。
Oracle Big Data 2017 Implementation Specialist認定資格は、実証済みの専門知識を通じて競争力を提供することにより、市場における候補者を識別します。
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この認証を取得したOPN会員は、OPN認定スペシャリストとして認定されます。

1Z0-449試験概要:

試験名称:Oracle Big Data 2017 Implementation Essentials
所要時間:120分
質問の数:72
合格点数:67%
ビュー合格スコアポリシー
検証済み:
試験はOracle Big Data X4-2に対して検証されています。
フォーマット:複数の選択肢
試験価格:CNY 1077
対応資格:Oracle Big Data 2017 Certification Implementation Specialist

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1Z0-449出題範囲

Big Data Technical Overview

Describe the architectural components of the Big Data Appliance
Describe how Big Data Appliance integrates with Exadata and Exalytics
Identify and architect the services that run on each node in the Big Data Appliance, as it expands from single to multiple nodes
Describe the Big Data Discovery and Big Data Spatial and Graph solutions
Explain the business drivers behind Big Data and NoSQL versus Hadoop
Core Hadoop

Explain the Hadoop Ecosystem
Implement the Hadoop Distributed File System
Identify the benefits of the Hadoop Distributed File System (HDFS)
Describe the architectural components of MapReduce
Describe the differences between MapReduce and YARN
Describe Hadoop High Availability
Describe the importance of Namenode, Datanode, JobTracker, TaskTracker in Hadoop
Use Flume in the Hadoop Distributed File System
Implement the data flow mechanism used in Flume
Oracle NoSQL Database

Use an Oracle NoSQL database
Describe the architectural components (Shard, Replica, Master) of the Oracle NoSQL database
Set up the KVStore
Use KVLite to test NoSQL applications
Integrate an Oracle NoSQL database with an Oracle database and Hadoop
Cloudera Enterprise Hadoop Distribution

Describe the Hive architecture
Set up Hive with formatters and SerDe
Implement the Oracle Table Access for a Hadoop Connector
Describe the Impala real-time query and explain how it differs from Hive
Create a database and table from a Hadoop Distributed File System file in Hive
Use Pig Latin to query data in HDFS
Execute a Hive query
Move data from a database to a Hadoop Distributed File System using Sqoop
Programming with R

Describe the Oracle R Advanced Analytics for a Hadoop connector
Use Oracle R Advanced Analytics for a Hadoop connector
Describe the architectural components of Oracle R Advanced Analytics for Hadoop
Implement an Oracle Database connection with Oracle R Enterprise
Oracle Loader for Hadoop

Explain the Oracle Loader for Hadoop
Configure the online and offline options for the Oracle Loader for Hadoop
Load Hadoop Distributed File System Data into an Oracle database
Oracle SQL Connector for Hadoop Distributed File System (HDFS)

Configure an external table for HDFS using the Oracle SQL Connector for Hadoop
Install the Oracle SQL Connector for Hadoop
Describe the Oracle SQL Connector for Hadoop Connector
Oracle Data Integrator (ODI) and Hadoop

Use ODI to transform data from Hive to Hive
Use ODI to move data from Hive to Oracle
Use ODI to move data from an Oracle database to a Hadoop Distributed File System using sqoop
Configure the Oracle Data Integrator with Application Adaptor for Hadoop to interact with Hadoop
Big Data SQL

Explain how Big Data SQL is used in a Big Data Appliance/Exadata architecture
Set up and configure Oracle Big Data SQL
Demonstrate Big Data SQL syntax used in create table statements
Access NoSQL and Hadoop data using a Big Data SQL query
Xquery for Hadoop Connector

Set up Oracle Xquery for Hadoop connector
Perform a simple Xquery using Oracle XQuery for Hadoop
Use Oracle Xquery with Hadoop-Hive to map an XML file into a Hive table
Securing Hadoop

Describe Oracle Big Data Appliance security and encryption features
Set up Kerberos security in Hadoop
Set up the Hadoop Distributed File System to use Access Control Lists
Set up Hive and Impala access security using Apache Sentry
Use LDAP and the Active directory for Hadoop access control

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